過去一年，AI 和智能體系統快速演進，尤其是最近幾個月，模型能力、工具呼叫、多模態和系統架構都出現了明顯突破。但隨著性能提升，另一個問題也變得越來越重要：企業如何在使用 AI 的同時，保有開放性、控制權和信任？ 在這場對談中，黃仁勳圍繞開放智能體生態、企業專有智能、前沿模型與開放權重模型的關係，以及智能體執行階段的安全治理，給出了非常清晰的判斷。他的核心觀點是：AI 終於變得真正有用了，而一旦 AI 有用，世界上每一家公司都會想用上它。接下來的關鍵問題不是“AI 能不能做”，而是“企業如何把它安全、可控、可持續地用起來”。 AI 終於從能力展示走向實用 黃仁勳認為，雖然 AI 行業已經發展多年，但過去六個月是一個真正的轉折點。大語言模型的進步、規模化能力、多模態模型、工具使用和智能體框架終於匯合到一起，使 AI 從“令人驚嘆的技術”變成“真正有用的生產力系統”。

2026年7月27日（週一，北美時區），輝達正式宣佈組建開放安全AI聯盟OSAA，聯合數十家科技企業共建開放AI安全基礎設施。 在AI智能體失控入侵事件引發行業震動、全球AI監管加速落地的節點，這一聯盟落地，不只是安全技術合作，更是開放與閉源路線博弈的關鍵訊號。 直擊AI智能體安全痛點 輝達官宣成立開放安全AI聯盟（Open Secure AI Alliance，OSAA），Adobe、戴爾科技、CrowdStrike、Hugging Face、微軟、SpaceXAI、Palantir等37家企業成為創始成員。

AI的算力敘事，正在從性能比拚轉向價值主導。智能體的出現，是AI與實際業務負載耦合漸深的標誌。在這種邏輯下，開發者和下遊客戶需要的，不僅是算力數字，而是以更低Token成本、更短周期、更低複雜度以及最貼合實際業務的方式呼叫算力。RISC-V模組化、指令可定製、靈活可裁剪的優勢，既能將AI計算能力內化到指令集層面，又能以“工作負載定義晶片”的顆粒度定製AI硬體。隨著大模型、智能體步入落地期，RISC-V風口已來。 AI為RISC-V帶來高性能計算突破窗口 從演算法演進、智能體等AI當前產業需求，到資料中心、端側等具體AI部署場景，RISC-V都有著獨特的契合度。 當前，AI正在飛速演進，且迭代速度持續提升，這種急劇變化的計算需求，恰恰是RISC-V的“舒適區”。北京RISC-V數字基礎設施創新中心總經理陳景偉向《中國電子報》表示，當前AI的各種演算法演進得非常快，但RISC-V總能搭出更適合AI演算法的架構，因為RISC-V“太底層、太原生”。加上RISC-V沒有歷史包袱和授權上的各種商業考量，反應速度非常快。因而，越是急速發展且多元化的計算需求，越適合用RISC-V去建構。

1.【高德宣佈ABot具身體系完成全端升級，提升機器人自主執行通用任務能力】近日，阿里巴巴集團旗下高德宣佈ABot具身體系完成全端升級，一次性發佈ABot-N1、ABot-M0.5、ABot-ER、ABot-AgentOS、ABot-C0五款模型。通過一次覆蓋感知、決策、執行、記憶的體系化升級，全方位提升機器人自主執行通用任務的能力，推動具身智能的演進。作為全球首個全端具身技術體系，ABot將世界模型、基座模型與具身Agent架構耦合為一個高度協同的“有機生命體”。相比聚焦單模型能力的研究，體系化的核心價值在於打通自進化閉環飛輪：模擬訓練、物理互動與記憶調度彼此反哺，驅動整個系統持續提升。五款新模型分別對應機器人的“手、腳、腦、中樞和運動神經”，達成“身隨眼動、手腳並用、過目不忘”的里程碑。（新浪科技） 2.【亞馬遜在旗下AGI部門裁員】當地時間7月22日，亞馬遜發言人表示，公司當天在其通用人工智慧（AGI）部門進行了裁員。“我們正進一步聚焦於對客戶最重要的舉措，以便能夠更快推進要務。這種聚焦意味著我們不得不作出一些艱難的決定，包括裁減我們通用人工智慧部門中的一些崗位。”（同花順） 3.【優步裁減10%的客服崗位，理由是“擁抱”人工智慧】優步科技公司表示，作為精簡人員架構、全面擁抱人工智慧整體戰略的一環，公司已裁撤客服業務10%的崗位。優步一名發言人通過郵件透露，公司於周三公佈了社區營運團隊的裁員計畫，稱此次調整旨在“簡化營運流程、強化線下協作，並持續推進人工智慧落地應用”。該發言人補充，按照公司全員返崗辦公要求，該團隊原遠端辦公員工也需前往線下中心辦公室履職。（同花順） 4.【黃仁勳反對美國限制中國AI模型】當地時間7月22日，輝達（NVIDIA）首席執行長黃仁勳接受Axios採訪，主持人提問：“美國政府應該禁止或限制kimi或其他中國AI模型嗎？”黃仁勳對此表示：“我希望不會，而且我不認為（該封禁）。世界需要開源和閉源兩種模型，這些中國AI模型非常出色，優秀的開源模型理應得到使用。市場一開始誤解了DeepSeek帶來的影響，而這一次又再次誤解了Kimi帶來的影響。”此前據環球時報，國財政部長貝森特、貿易代表格里爾同日發難，聲稱將仔細審查來自中國的開源人工智慧（AI）模型是否存在“竊取美國智慧財產權”的行為，甚至威脅稱美方“有能力實施制裁”。（中國新聞社）

在AMD “Advancing AI 2026大會”前夕，輝達搶先公佈了資料中心CPU產品Vera的更多技術細節。 這不僅是輝達繼Grace之後在CPU領域的又一重磅落子，更是其從“賣顯示卡”向“賣AI工廠”垂直整合戰略的徹底攤牌—— Vera是全球首款從核心層面專為代理式AI（Agentic AI）量身定製的處理器。 輝達還透露，Vera Rubin NVL72已進入量產爬坡階段，該平台的供應鏈覆蓋了全球350多個工廠、30個國家，超過300家合作夥伴參與其中。

輝達為旗艦工作站DGX Station推出Agent Toolkit軟件工具包，用戶僅需三步、約30分鐘即可在本地部署並運行AI代理。同時輝達將Agent Toolkit與Omniverse模擬平台結合，進一步拓展了其工作站端AI智能體的應用場景。 輝達正在將其Agentic AI生態從雲端數據中心向桌面端延伸。公司近日宣佈，為搭載GB300 Blackwell Ultra GPU的旗艦工作站DGX Station推出Agent Toolkit軟件工具包，用戶僅需三步、約30分鐘即可在本地部署並運行AI代理。 Agent Toolkit的核心價值在於大幅降低Agentic AI的使用門檻。此前，運行復雜的AI代理通常依賴雲端GPU叢集，對中小開發者和企業團隊存在算力獲取成本和部署複雜度的雙重阻礙。 DGX Station本身已是輝達最強大的工作站PC，配備GB300 Blackwell Ultra GPU，而Agent Toolkit通過高度簡化的設置流程——僅需三個步驟即可完成軟件部署——讓開發者在桌面端就能運行復雜的AI代理任務。

階躍董事長、千里科技董事長印奇 ，在WAIC主論壇開幕式上，講他對 AI 發展脈絡的理解，很有啟發性。 結合AI七十年發展脈絡展開 AI始終圍繞“實現通用智能”演進：從早期靠人工規則驅動的符號主義，到讓模型從資料中自主學習的機器學習，再到如今大模型已具備強語言理解能力，正從“回答問題的工具”升級為可處理長周期複雜任務的Agent，程式設計能力已超越人類，落地條件已然成熟。 印奇強調，語言是AI能力突破的核心：掌握自然語言讓AI能理解對話與知識，而掌握程式語言則讓AI獲得了呼叫系統、操作軟體的“通用鑰匙”。Agent將取代傳統軟體成為生產力最小單元，可獨立完成“目標拆解-執行-校驗-交付”的全閉環，直接嵌入生產過程而非僅輔助人類。

7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高等級會議主論壇（WAIC 2026）正式召開。作為一年一度的 AI 行業盛會，今年大會依然聚集了國內外大模型公司、AI 應用和硬體廠商，雷科技（ID：leitech）旗下 AI 新媒體「雷科技 AGI（leikejiagi）」也派出報導團，赴上海進行現場報導。 這屆 WAIC 最搶鏡的，當然還是機器人。它們在展館裡隨便動兩下，就能圍出三層觀眾。但真正留在我們腦子裡的，反而是幾組不那麼熱鬧的畫面：樂聚機器人在模擬產線上連續搬箱子，千覺機器人慢慢折起一個紙盒，智元機器人穿著黃色馬甲在場館裡導覽，榮耀手機背後的攝影機伸出來，開始主動轉頭看人。 根據大會官方給出的資料，本屆 WAIC 三地四館、超過 10 萬平方米展區、有超過 1100 家企業、3000 項展品和 300 款全球首發產品，但這一屆 WAIC 真正重要的地方不在「大」，而在「硬」。 圖片來源：雷科技